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    2022-08

    AI技術(shù)何時(shí)能幫制藥行業(yè)打破“倒摩爾定律”?

    發(fā)布時(shí)間: : 2022-08--26
    2020年,COVID-19商情全面爆發(fā)的元年,美國藥監局僅批準了53種新藥。而同一年,全球制藥行業(yè)的總體藥物研發(fā)投入高達近2000億美元。這意味著(zhù)2020年內獲批的每種藥品,平均成本接近38億美元。當年發(fā)表的一項研究則給出了相對保守的新藥成本估算,認為雖然新藥成本在過(guò)去十年間急劇增長(cháng),但具體區間仍介于3.14億美元至28億美元之間。研究還發(fā)現,一種新藥推向市場(chǎng)所投入的研發(fā)總開(kāi)銷(xiāo),中位數接近10億美元,而平均值估計在13億美元左右。另外,新藥的上市周期平均在10到15年,其中約一半時(shí)間和投資用于臨床試驗階段,其余的半數成本則用于支撐臨床前化合物發(fā)現、測試和監管。至于為什么每種新藥花費甚巨、周期漫長(cháng),理由則包括缺乏臨床療效、缺乏商業(yè)利益和戰略規劃不當??傊?,這一切復雜因素已經(jīng)令制藥行業(yè)的效能變成一種玄學(xué),不少人甚至在高昂的新藥上市成本之下成為懷疑論者,質(zhì)疑既然技術(shù)水平和管理能力都在顯著(zhù)進(jìn)步,制藥行業(yè)為什么還會(huì )深陷當前的困境無(wú)法自拔。?
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    發(fā)布時(shí)間:2022-08-26 08:30:42
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